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1，矩阵是什么意思

矩阵就是一堆数在站方队。。。转置矩阵就是换一个站法。。。

矩阵是什么意思

2，矩阵是什么

通用矩阵是为克服波士顿矩阵的局限性而提出的改良分析矩阵，也称麦肯锡矩阵、企业实力矩阵。通用矩阵的纵坐标用行业吸引力代替了行业成长速度，横坐标用企业实力代替了相对市场份额。 00:00 / 08:4270% 快捷键说明 空格: 播放 / 暂停Esc: 退出全屏 ↑: 音量提高10% ↓: 音量降低10% →: 单次快进5秒 ←: 单次快退5秒按住此处可拖拽 不再出现 可在播放器设置中重新打开小窗播放快捷键说明

矩阵是什么

3，1表示矩阵时是什么矩阵

矩阵I是单位矩阵。用I或E表示。在矩阵的乘法中，有一种矩阵起着特殊的作用，如同数的乘法中的1，这种矩阵被称为单位矩阵。它是个方阵，从左上角到右下角的对角线（称为主对角线）上的元素均为1。除此以外全都为0。根据单位矩阵的特点，任何矩阵与单位矩阵相乘都等于本身，而且单位矩阵因此独特性在高等数学中也有广泛应用。

1表示矩阵时是什么矩阵

4，矩阵是什么呀

　　数学上，矩阵就是由方程组的系数及常数所构成的方阵。把用在解线性方程组上既方便，又直观。例如对于方程组。 　　a1x+b1y+c1z=d1 　　a2x+b2y+c2z=d2 　　a3x+b3y+c3z=d3 　　来说，我们可以构成一个矩阵： 　　　|a1 b1 c1 |　　　|a2 b2 c2 |　　　|a3 b3 c3 |　　　因为这些数字是有规则地排列在一起，形状像矩形，所以数学家们称之为矩阵，通过矩阵的变化，就可以得出方程组的解来。 　　矩阵这一具体概念是由19世纪英国数学家凯利首先提出并形成矩阵代数这一系统理论的。 　　数学上，一个m×n矩阵乃一m行n列的矩形阵列。矩阵由数组成，或更一般的，由某环中元素组成。　　矩阵常见于线性代数、线性规划、统计分析，以及组合数学等。请参考矩阵理论。 http://baike.baidu.com/view/10337.htm

5，矩阵的含义是什么

矩阵是指纵横排列的二维数据表格。最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。元素以直行及横行，整齐排列成矩形的结构。如数学中常将多个方程式的系数排成矩阵，利用矩阵的运算求解未知数。矩阵的由来矩阵的研究历史悠久，拉丁方阵和幻方在史前时代就已经被研究过了。作为解答线性方程的工具，队列也没有短的历史。成立于后汉前期的《九章算术》中，用分离系数法表示线性方程，得到了扩展矩阵。在消去过程中使用的计算技术，例如乘以某一行中的非零实数，从某一行减去另一行，相当于矩阵的初等变换。

6，数学里的矩阵是什么内容

高中理科会学到的
矩形数字（或字母）列阵称作矩阵，还有一套运算法则的，矩阵不好打啊，没有图，我就讲讲吧。2行1列的称为2x1矩阵，2行2列的为2x2矩阵，等等。如[a b],只有一行的为行矩阵，同理，只有一列的称为列矩阵。至于运算法则嘛，我真的不会把那个公式打出来，你可以去看看高中的教材，我也是刚刚高三毕业，我学的是选修4-2，专门讲矩阵的。
矩阵是指纵横排列的二维数据表格，就是一个表格。有它自己的运算规则，大学里一般在线性代数中能学到。你要是想学，可以在网上找找同济版的线性代数教材，本科里比较经典教材，从零基础讲起。 加减（要求两个矩阵有同样的行数和列数）就是同样位置的数加减，乘以一个数等于矩阵中的每个数都乘以这个数（可以比照向量加减和数乘）。两个矩阵乘法（前一个矩阵的列数要和后一个矩阵的行数相同）比较复杂一些，如下： 若A、B和C表示三个矩阵并有C=AB，A为n行m列，B为m行q列，则C为n行q列 则对于C矩阵任一元素Cij都有 Cij=ai1*b1j+ai2*b2j+ai3*b3j+...+ain*bnj i=1,2,3,...,n,j=1,2,3,...q 说也说不清，你还是找一找电子版的线性代数看看。简答了解就只看矩阵的基本概念和运算，其他的以后再学吧。高三时间很紧张，没有必要看这些。
你买一些关于线性代数的书，那里都是关于矩阵的

7，矩阵是什么意思

在数学中，矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。矩阵分解：将一个矩阵分解为比较简单的或具有某种特性的若干矩阵的和或乘积，矩阵的分解法一般有三角分解、谱分解、奇异值分解、满秩分解等。在线性代数中，相似矩阵是指存在相似关系的矩阵。相似关系是两个矩阵之间的一种等价关系。两个n×n矩阵A与B为相似矩阵当且仅当存在一个n×n的可逆矩阵P。

8，什么叫矩阵

1.是一种股票的走势，处于震荡行情中，也有人叫箱体震荡。 2.股票质量矩阵 英语为：quadrix。一种股票质量评价体系。使用7个矩阵范畴的100个数据给股票打分，被评价股票分数依据这些数据的加权平均值算出。7个范畴包括：经营能力、质量、价值、财力、收益预期、业绩、交易量。计算办法为：当某公司过去12个月经营能力范畴的销售量在所有参评公司中处于最高的1%，则得100分；而另一公司的销售仅比参评公司中的20%好，则得20分
矩阵 矩阵就是由方程组的系数及常数所构成的方阵。把用在解线性方程组上既方便，又直观。例如对于方程组。 a1x+b1y+c1z=d1 a2x+b2y+c2z=d2 a3x+b3y+c3z=d3 来说，我们可以构成两个矩阵： a1b1c1a1b1c1d1 a2b2c2a2b2c2d2 a3b3c3a3b3c3d3 因为这些数字是有规则地排列在一起，形状像矩形，所以数学家们称之为矩阵，通过矩阵的变化，就可以得出方程组的解来。 矩阵这一具体概念是由19世纪英国数学家凯利首先提出并形成矩阵代数这一系统理论的。 数学上，一个m×n矩阵乃一m行n列的矩形阵列。矩阵由数组成，或更一般的，由某环中元素组成。 矩阵常见于线性代数、线性规划、统计分析，以及组合数学等。请参考矩阵理论。 其实以我学习数学的经验呀 这些概念什么的 你真的不用了解这么清楚 大学里的数学 说实话 你只要知道考试时那题做的步骤 至于为什么做 不用那么斤斤计较 因为你要计较 你也不明白 。。。。 呵呵 我学的时候就是死记它的方法 考试考得也还不错 。。。。 希望对你有帮助

9，矩阵是什么意思 矩阵解释

1、矩阵解释：指纵横排列的二维数据表格。 2、矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。 3、数值分析的主要分支致力于开发矩阵计算的有效算法，这是一个已持续几个世纪以来的课题，是一个不断扩大的研究领域。 矩阵分解方法简化了理论和实际的计算。 针对特定矩阵结构（如稀疏矩阵和近角矩阵）定制的算法在有限元方法和其他计算中加快了计算。 无限矩阵发生在行星理论和原子理论中。 无限矩阵的一个简单例子是代表一个函数的泰勒级数的导数算子的矩阵。

10，矩阵有什么用

矩阵常用于统计分析等应用数学学科中，以及电路学、力学、光学和量子物理中都有应用。数值分析的主要分支致力于开发矩阵计算的有效算法，这是一个已持续几个世纪以来的课题，是一个不断扩大的研究领域。 矩阵分解方法简化了理论和实际的计算。针对特定矩阵结构（如稀疏矩阵和近角矩阵）定制的算法在有限元方法和其他计算中加快了计算。 无限矩阵发生在行星理论和原子理论中。 无限矩阵的一个简单例子是代表一个函数的泰勒级数的导数算子的矩阵。矩阵的应用：1925年海森堡提出第一个量子力学模型时，使用了无限维矩阵来表示理论中作用在量子态上的算子。这种做法在矩阵力学中也能见到。例如密度矩阵就是用来刻画量子系统中“纯”量子态的线性组合表示的“混合”量子态。另一种矩阵是用来描述构成实验粒子物理基石的散射实验的重要工具。当粒子在加速器中发生碰撞，原本没有相互作用的粒子在高速运动中进入其它粒子的作用区，动量改变，形成一系列新的粒子。这种碰撞可以解释为结果粒子状态和入射粒子状态线性组合的标量积。以上内容参考：百度百科—矩阵
数学家发现线性方程组的解只跟未知量系数及常数项有关，于是将方程组的系数及常数项提取出来，写成一张整齐的数据表并用括号括起来，这就是矩阵的来源。规则数据表最适合计算机处理，而今没有矩阵就不能求解大型线性方程组；没有矩阵就不能求解n≥5的高次代数方程(正交相似变换)；没有矩阵就不能求解大型一阶微分方程组。抽象数学方程平衡，映射着物质运动的动态平衡与静态平衡，所以自然运动定律都用数学方程来表述。矩阵方法几乎可求解所有的数学方程，因此矩阵在自然科学理论中有重要作用。
矩阵理论具有十分丰富的内容，它是学习数学与其他学科(例如数值分析、最优化理论、概率统计、运筹学、控制理论、力学、电学、信息科学、管理科学与工程)的基础，也是科学与工程计算的有力工具，特别是随着计算机的广泛应用，矩阵理论显得更为重要．
比如现在的密保卡，就是矩阵的普通应用之一
数学上， 一个m×n矩阵乃一m行n列的矩形方阵。矩阵由数字组成，或更一般的，由某环中元素组成。 矩阵常见于线性代数，线性规划，统计分析，以及组合数学等。在力学和计算机等理工科上为一门重要的核心基础课。

11，矩阵是什么

通用矩阵是为克服波士顿矩阵的局限性而提出的改良分析矩阵，也称麦肯锡矩阵、企业实力矩阵。通用矩阵的纵坐标用行业吸引力代替了行业成长速度，横坐标用企业实力代替了相对市场份额。
矩阵就是由方程组的系数及常数所构成的方阵。把用在解线性方程组上既方便，又直观。例如对于方程组。 a1x+b1y+c1z=d1 a2x+b2y+c2z=d2 a3x+b3y+c3z=d3 来说，我们可以构成两个矩阵： a1b1c1a1b1c1d1 a2b2c2a2b2c2d2 a3b3c3a3b3c3d3 因为这些数字是有规则地排列在一起，形状像矩形，所以数学家们称之为矩阵，通过矩阵的变化，就可以得出方程组的解来。 矩阵这一具体概念是由19世纪英国数学家凯利首先提出并形成矩阵代数这一系统理论的。 但是追根溯源，矩阵最早出现在我国的＜九章算术＞中，在＜九章算术＞方程一章中，就提出了解线性方程各项的系数、常数按顺序排列成一个长方形的形状。随后移动处筹，就可以求出这个方程的解。在欧洲，运用这种方法来解线性方程组，比我国要晚2000多年。
简单是说是 多元一次方程组的系数排列的有行有列的数表。我们用主要用它来解方程或者是判断方程解的情况。实际上，矩阵理论是代数理论的一个重要的内容，在自然学科各分支和经济管理等领域，它也是数学有力的工具之一。例如在不同的条件下，不同的农作物的产量可以用它来表示。经济领域内，相似的商品由不同的厂家生产出来的也可以用它表示
也是单位矩阵,e跟i是一样的单位矩阵．它是个方阵，从左上角到右下角的对角线（称为主对角线）上的元素均为1以外全都为0。对于单位矩阵，有ae=ea=a,主对角线上的元素都为1的对角矩阵，通常用e或i来表示。在线性代数，大小为n的单位矩阵是在主对角线上均为1，而其他地方都是0的n乘n单位矩阵矩阵的正方形矩阵。它用in表示，或有时大小无关紧要就直接用i来表示。无论矩阵乘法如何定义ain = a　　inb = b特别是单位矩阵作为所有n乘n矩阵的环的单位，以及作为存在所有可逆的n乘n矩阵的一般线性群gl(n)的单位元（单位矩阵本身明显可逆，它是自己的反面）。单位矩阵单位矩阵第i直行是单位矢量ei。使用这个表示法，可以方便描述对角线矩阵.

12，什么是矩阵

矩阵 矩阵就是由方程组的系数及常数所构成的方阵。把用在解线性方程组上既方便，又直观。例如对于方程组: a1x+b1y+c1z=d1 a2x+b2y+c2z=d2 a3x+b3y+c3z=d3 来说，我们可以构成两个矩阵： a1b1c1a1b1c1d1 a2b2c2a2b2c2d2 a3b3c3a3b3c3d3 因为这些数字是有规则地排列在一起，形状像矩形，所以数学家们称之为矩阵，通过矩阵的变化，就可以得出方程组的解来。 矩阵这一具体概念是由19世纪英国数学家凯利首先提出并形成矩阵代数这一系统理论的。 但是追根溯源，矩阵最早出现在我国的＜九章算术＞中，在＜九章算术＞方程一章中，就提出了解线性方程各项的系数、常数按顺序排列成一个长方形的形状。随后移动处筹，就可以求出这个方程的解。在欧洲，运用这种方法来解线性方程组，比我国要晚2000多年。 数学上，一个m×n矩阵乃一m行n列的矩形阵列。矩阵由数组成，或更一般的，由某环中元素组成。 矩阵常见于线性代数、线性规划、统计分析，以及组合数学等。请参考矩阵理论。 历史 矩阵的研究历史悠久，拉丁方阵和幻方在史前年代已有人研究。 作为解决线性方程的工具，矩阵也有不短的历史。1693年，微积分的发现者之一戈特弗里德·威廉·莱布尼茨建立了行列式论(theory of determinants)。1750年，加布里尔·克拉默其后又定下了克拉默法则。1800年代，高斯和威廉·若尔当建立了高斯—若尔当消去法。 1848年詹姆斯·约瑟夫·西尔维斯特首先创出matrix一词。研究过矩阵论的著名数学家有凯莱、威廉·卢云·哈密顿、格拉斯曼、弗罗贝尼乌斯和冯·诺伊曼。 定义和相关符号 以下是一个 4 × 3 矩阵： 某矩阵 A 的第 i 行第 j 列，或 i,j位，通常记为 A[i,j] 或 Ai,j。在上述例子中 A[2,3]=7。 在C语言中，亦以 A[i][j] 表达。(值得注意的是,与一般矩阵的算法不同,在C中,"行"和"列"都是从0开始算起的) 此外 A = (aij)，意为 A[i,j] = aij 对于所有 i 及 j，常见于数学著作中。 一般环上构作的矩阵 给出一环 R，M(m,n, R) 是所有由 R 中元素排成的 m× n 矩阵的集合。若 m=n，则通常记以 M(n,R)。这些矩阵可加可乘 (请看下面)，故 M(n,R) 本身是一个环，而此环与左 R 模 Rn 的自同态环同构。 若 R 可置换， 则 M(n, R) 为一带单位元的 R-代数。其上可以莱布尼茨公式定义 行列式：一个矩阵可逆当且仅当其行列式在 R 内可逆。 在维基百科内，除特别指出，一个矩阵多是实数矩阵或虚数矩阵。 分块矩阵 分块矩阵 是指一个大矩阵分割成“矩阵的矩阵”。举例，以下的矩阵可分割成 4 个 2×2 的矩阵。 此法可用于简化运算，简化数学证明，以及一些电脑应用如VLSI芯片设计等。 对称矩阵 对称矩阵是相对其主对角线（由左上至右下）对称, 即是 ai,j=aj,i。 埃尔米特矩阵（或自共轭矩阵）是相对其主对角线以复共轭方式对称, 即是 ai,j=a*j,i。 特普利茨矩阵在任意对角线上所有元素相对, 是 ai,j=ai+1,j+1。 随机矩阵所有列都是概率向量, 用于马尔可夫链。 矩阵运算 给出 m×n 矩阵 A 和 B，可定义它们的和 A + B 为一 m×n 矩阵，等 i,j 项为 (A + B)[i, j] = A[i, j] + B[i, j]。举例： 另类加法可见于矩阵加法. 若给出一矩阵 A 及一数字 c，可定义标量积 cA，其中 (cA)[i, j] = cA[i, j]。 例如 这两种运算令 M(m, n, R) 成为一实数线性空间，维数是mn. 若一矩阵的列数与另一矩阵的行数相等，则可定义这两个矩阵的乘积。如 A 是 m×n 矩阵和 B 是 n×p矩阵，它们是乘积 AB 是一个 m×p 矩阵，其中 (AB)[i, j] = A[i, 1] * B[1, j] + A[i, 2] * B[2, j] + ... + A[i, n] * B[n, j] 对所有 i 及 j。 例如 此乘法有如下性质： (AB)C = A(BC) 对所有 k×m 矩阵 A, m×n 矩阵 B 及 n×p 矩阵 C ("结合律"). (A + B)C = AC + BC 对所有 m×n 矩阵 A 及 B 和 n×k 矩阵 C ("分配律")。 C(A + B) = CA + CB 对所有 m×n 矩阵 A 及 B 和 k×m 矩阵 C ("分配律")。 要注意的是：可置换性不一定成立，即有矩阵 A 及 B 使得 AB ≠ BA。 对其他特殊乘法，见矩阵乘法。 线性变换，秩，转置 矩阵是线性变换的便利表达法，皆因矩阵乘法与及线性变换的合成有以下的连系： 以 Rn 表示 n×1 矩阵（即长度为n的矢量）。对每个线性变换 f : Rn -> Rm 都存在唯一 m×n 矩阵 A 使得 f(x) = Ax 对所有 x ∈ Rn。 这矩阵 A "代表了" 线性变换 f。 今另有 k×m 矩阵 B 代表线性变换 g : Rm -> Rk，则矩阵积 BA 代表了线性变换 g o f。 矩阵 A 代表的线性代数的映像的维数称为 A 的矩阵秩。矩阵秩亦是 A 的行（或列）生成空间的维数。 m×n矩阵 A 的转置是由行列交换角式生成的 n×m 矩阵 Atr （亦纪作 AT 或 tA），即 Atr[i, j] = A[j, i] 对所有 i and j。若 A 代表某一线性变换则 Atr 表示其对偶算子。转置有以下特性： (A + B)tr = Atr + Btr，(AB)tr = BtrAtr。

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